De Smedt, De Pauw y Van Ostaeyen (2018) desarrollan un sistema que detecta automáticamente el discurso de odio yihadista online con un 80% de precisión mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. El artículo denominado "Automatic detection of online jihadist hate speech" expone el método y el precedimiento técnico, el sistema de análisis de 45.000 mensajes de Twitter y la retórica del corpus de etiología yihadista.
